Досье

Астрология с давних времен интересовала умы философов. Наличие взаимосвязи между астрономическими явлениями и поведением людей до сих пор является одной из наиболее острых и спорных тем. По сути мир разделен на три сообщества: тех, кто относиться к астрологии скептически, людей доверяющих или безразличных к астрологическим вопросам.

В данном разделе мы переносимся в лагерь приверженцев астрологического подхода, пытающихся найти взаимосвязь между сильными движениями рыночных цен (к примеру, на нефть и, как следствие, на те товары цены, которых зависят от нефти) и астрологическими явлениями.

О своем уникальном опыте нам расскажет эксперт в области астрологии и практического использования нейросетевых технологий, а также действующий трейдер Павел Курочкин.

Добрый день, Павел Генрихович! Расскажите, пожалуйста, о себе.

Здравствуйте,

Мне 42 года и 10 из них я занимаюсь исследованиями в области выявления, формализации и использования на рынке взаимосвязей, которые, без сомнения существуют, между динамикой астролометрических воздействий и динамикой фондовых, денежных и других глобальных мировых и локальных национальных макроэкономических индикаторов, что я и попытаюсь доказать на практике с помощью МТС, созданной по астролометрической методике.

Я окончил "с отличием" Калининградское Высшее инженерное морское училище (Балтийская Государственная академия) в 1988 году, по специальность "Радиотехника". Не взирая на предложения остаться в аспирантуре для продолжения исследований в области спутниковой связи, пошел работать в море, в начале радиооператором, затем начальником радиостанции.

После развала Советского Союза и крушения заведомо не рентабельной отрасли рыбного хозяйства, был агентом в страховой компании, затем занимался арбитражем на рынках валют стран СНГ.

Постепенно пришел к торговле на ГКО-ОФЗ, а после существенного снижения доходностей к рынку акций.

На этом рынке веду трейдинг за свой счет и счет моих друзей с 1997 года.

В 2001 году, после сдачи квалификационных экзаменов получил сертификаты ФКЦБ серии 1.0 и 5.0

Обычно люди технических специальностей не жалуют астрологию. Как Вы пришли к астрологическим исследованиям?

К астрологии пришел достаточно случайно в 1997 году. С тех пор начал вести собственные исследования в астролометрической области. С 2001 года для этих нужд начал использовать искусственные нейронные сети (ИНС) как инструмент поиска и обобщения закономерностей в массивах большой размерности.

К исследованиям в этой области меня подвигло понимание того, что мелкий инвестор, торгующий в основном на общедоступных сигналах и новостях никогда не сможет опередить и значит переиграть крупных институциональных инвесторов в скорости реагирования на вновь поступающую рыночную информацию.

Поэтому я решил попробовать создать МТС, основанную на объективных астрономических данных, которые можно вычислить с высокой точностью на достаточно удаленные интервалы в будущее, древнейших астрологических знаниях и искусственном интеллекте.

Свою методику я назвал астролометрической, а науку, позволяющую ее создавать - астролометрией, как область знания, изучающую количественные величины астрологических воздействий на людей.

В последние несколько лет, я занимаюсь реальным трейдингом на российском и американском фондовых рынках, основываясь в основном на сигналах собственных прогнозов, созданных по астролометрической методике.

Среди научного сообщества принято скептическое отношение по отношению к астрологии, а именно ученые выражают сомнение относительно возможности прогнозирования на основе астрономических сигналов и событий…Как Вы прокомментируете подобную позицию?

Скептицизм научного сообщества в отношении наличия объективной информации в астрологических взаимодействий имеет, на мой взгляд, следующие корни:

Во первых - это заведомая многомерность и специфичность астрологических воздействия, которая не позволяла на количественном уровне оценить статистическую значимость моделей и прогнозов, полученных на основании ее применения. А также как следствие из сказанного - в достаточной степени дискредитированность астрологических подходов прогнозирования, которая имела место из-за сложности создания действенных подходов в условиях наличия гиперпространств астрологических воздействий.

Во-вторых - это определенная предубежденность против астрологии, основанная на религиозных чувствах людей.

И, наконец, в-третьих - некоторая подсознательная боязнь людей перед неизвестностью и не предсказуемостью космоса.

Не зря ведь многие ученые умы, рассуждая об астрологии, сваливают в кучу все подряд и астрологии, и метеоритно-кометную опасность и НЛО и все подряд.

Как Вы оцениваете перспективы механических торговых систем, работающих на основе астралометрии?

Мой подход идеологически базируется на том, что астрологические влияния или "шепот" звезд не нужно бояться, а с ним нужно дружить, пытаясь использовать астрологические знания во благо себе и окружающим.

Этот звездный шепот может стать той нитью Ариадны, которая способна провести человечество сквозь тернии времени с наименьшими потерями в лишениях и с наибольшими достижениями в периоды бурного развития.

Именно такая информация способна дать ответ, когда необходимо полностью включаться в работу используя все имеющееся резервы, а когда стоит и притормозить, сбавить обороты и сменить активные действия на пассивное созерцание и осмысление происходящего с тем чтобы на очередной белой полосе жизни вновь включиться на полную, используя опыт, накопленный в период преодолевания ограничений и препятствий.

В связи с этим, я предполагаю, что за астрологией и ее "дочкой" астролометрией большое будущее, как в фундаментальной, так и прикладной областях науки.

Ведь только на основе астрологических знаний можно создавать модели, имеемые в моем распоряжении, которые работают годами после их создания, без внесения каких либо существенных изменений в их структуру.

Но для качественной работы таких моделей, я полагаю необходимо, чтобы они создавались на основании применения алгоритмов обобщения закономерностей в массивах большой входной размерности.

Я имею в виду ИНС.

Так уж устроен человеческий мозг, что в процессе эволюции жизни на земле, эта "специализированная вычислительная машина" была "заточена под распознавание образов и обобщение закономерностей в во входных пространствах, размерностью не выше 7 -10.

Современная же математическая теория создала алгоритмы обобщения закономерностей во входных пространствах, размерность которых по сути дела ограничена лишь ограничениями на вычислительную стоимость такого процесса.

Т.е. на объем используемой памяти и скорость быстродействия вычислительных систем.

В чем состоит основная идея нейросейтей? Как и почему используют нейросети для прогнозирования тех или иных процессов?

История наиболее динамичного развития исскуственных нейронных сетей насчитывает не более 60 лет.

Нейросеть создана по сути дела по образу и подобию работы нервной системы и мозга человека.

Основным первичным элементом нейросети является нейрон, на вход которого подаются несколько первичных сигналов.

Нейрон, оценивает степень значимости входных сигналов в формировании выходного сигнала (прогнозируемой величины) и придает каждому входу собственный вес в виде множителя.

Таким образом, на выходе нейрона обычно имеется один сигнал, который вычисляется суммой взвешенных сигналов входов.

Веса входных сигналов при этом подбираются таким образом, чтобы ошибка между сформированным таким образом выходным сигналом нейрона и прогнозируемой величиной была минимально возможной.

Подробнее о сути и механизмах работы ИНС можно прочитать в специальной литературе.

Какова точность такого прогнозирования?

Скажу только, что точность прогнозирования с помощью ИНС находится в прямой зависимости от степени информативности той информации, которая подается на вход ИНС.

Но многие классические задачи прикладной математики достаточно точно и самое главное очень быстро решаются именно благодаря применению ИНС.

Какая астрологическая информация подается на вход нейросети?

При создании же астролометрических моделей, работающих с высокой степенью будущей достоверности, на входе ИНС возможно использовать только ту информацию, которую можно знать с высокой степенью достоверности на достаточно сильном удалении в будущем.

Я имею в виду в первую очередь астрономическую информацию или эфемериды планет, как ее еще называют астрологи.

Эфемериды планет на данный момент, благодаря современным математическим алгоритмам моделирования их движения, можно вычислить с достаточно высокой точностью (доли угловых секунд положения) на достаточно удаленные в будущее моменты времени.

Таким образом, при правильном учете степени влияния того или иного астролометрического входа, вычисляемого из таких эфемерид и подаваемого на вход ИНС возможно создание математических (астролометрических) моделей глобальных экономических процессов, которые работают со стабильными (не растущими во времени) статистическими характеристиками на достаточно "глубокое" удаление в будущее.

Именно этот феномен и был положен в основу того доклада, который сделал автор методики на научной конференции ММРО-11 (www.ccas.ru/mmro) в 2003 году.

С тезисами к этому докладу можно ознакомится на упомянутом сайте, или здесь:

на русском

and English

Основная суть этого феномена сводится к тому, что при применении одной лишь только астрономической информации и ИНС возможно создание математических моделей реальных земных процессов, статистика работы которых на новых данных стабильна во времени.

Ведь любой математик скажет, что ошибка между любым математическим прогнозом и случайным процессом (которым по ошибке считают и цену или индекс) во времени растет по экспоненте.

Мои исследования доказывают, что возможно создание моделей рынков, у которых скорость роста ошибки во времени равна 0.

При этом длительность периодов стабилизации ошибки иногда достигает нескольких месяцев.

Таким образом, можно констатировать, что в течение этих месяцев модель учитывает все факторы, определяющие динамику цены, с ошибкой, абсолютная величина которой равна внутренней ошибке системы прогнозирования

Но история астролометрических исследований показывает, что величину этой ошибки можно снижать за счет более адекватного описания математическим языком тех реальных астралофизических процессов, которые бесспорно имеют место быть.

То же самое сказать можно и об удлинении во времени периодов стабилизации ошибок.

Таким образом, дальнейшее развитие астролометрической методики преследует две основные цели:

1.Понижение внутренней ошибки системы прогнозирования.

2.Максимально возможного удлинения периодов стабилизации ошибок на минимально возможном уровне.

Имеются ли в сообществе любителей астрономии и астрологов, те, кто использует свои навыки для работы на фондовом рынке?

Подобные методы астропрогнозирования становятся все более популярными среди специалистов.

Более того, многие исследователи создают и успешно продают программы использующие методы финансовой астрологии.

Так известный в прошлом российский, математик Сергей Тарасов создал программу Timing Solution, которая кроме прочих использует и методы астропрогнозирования

здесь

Кроме того, известный российский астролог, владелец и создатель одного из самых представительных сайтов в рунете Альберт Тимашев, также ведет исследования и использует их результаты в реальном трейдинге.

здесь

Все это говорит о высокой степени информативности информации, полученной с использованием астрологических знаний.

Благодарим Вас за интервью, Павел! Что бы Вы хотели пожелать посетителям “Битвы роботов”, которые будут следить за вашей новостной лентой?

В заключении, мне хочется пожелать всем посетителям портала торговых роботов научиться слушать "шепот" звезд, а значит быть всегда успешными и благополучными.

Новых Вам стабильных прибылей и всяческого процветания.